Finantzaketa

Ikertzaileren: María Elena Fernández García

6 finantziazioak - 135.055€

2016az geroztik eskuragarri dauden datuak

2021

Detección de defectos en laminados de fibra de carbono mediante perfilometría y termografía. Proyecto PTA PEGASO (PI 940085)
34.111,11

2019

Diagnóstico precoz del glaucoma a partir de retinografías mediante técnicas emergentes de Deep Learning
21.879,00

2018

Acuerdo de cofinanciación de la Beca FPI-Séneca Modalidad B del proyecto Deep Learning
19.620,00
Caracterización del sonido producido por el tráfico de cruceros en el Puerto de Cartagena, evaluación de su potencial impacto sobre los cetáceos y elaboración de un plan de directrices de gestión del turismo de cruceros compatibles con la conservación de cetáceos.
12.314,05

2017

Desarrollo y aplicación de técnicas de MACHINE LEARNING para la modelización y predicción del comportamiento de la válvula TV-3035. Nº Pedido PO7958.
23.623,53

2016

Monitorización de ruido submarino mediante vehículos autónomos submarinos. integración de un hidrófono inteligente en un AUV IVER2-ECOMAPPER. Nº Pedido PC16-01392
23.508,24