Contribuciones al desarrollo de un sistema electrónico de ayuda al telediagnóstico de enfermedades cardiovasculares basado en el análisis de fonocardiogramas

  1. Martínez Cabeza de Vaca, Juan
Dirigida por:
  1. Ramón Ruiz Merino Director

Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Cartagena

Fecha de defensa: 28 de julio de 2006

Tribunal:
  1. Roque Luis Marín Morales Presidente/a
  2. Francisco Javier Garrigós Guerrero Secretario
  3. José Tomás Palma Méndez Vocal
  4. Senén Barro Vocal
  5. José López Candel Vocal
Departamento:
  1. Electrónica, Tecnología de Computadores y Proyectos

Tipo: Tesis

Teseo: 135073 DIALNET

Resumen

En los últimos 30 años la auscultación cardiaca ha sido reemplazada por las modernas técnicas de imagen para diagnosticar el estado cardiovascular, aunque sigue siendo ampliamente utilizada como técnica de screening, Actualmente la investigación en este campo se dirige a desarrollar sistemas automáticos que puedan ayudar al médico a diagnosticar el estado valvular del corazón y a priorizar las listas de espera en función del estado del paciente. En esta Tesis Doctoral se ha desarrollado un sistema completo de ayuda al telediagnóstico de enfermedades cardiovasculares basándose en el análisis de los sonidos cardiacos generados por el corazón. Este sistema consta de dos partes fundamentales: una etapa de procesamiento que analiza el fonocardiograma (FC) y determina el estado cardiovascular, y algoritmos eficientes que comprimen el FCG para almacenarlo y transmitirlo de forma remota. También se ha realiza una propuesta de arquitectura electrónica de un prototipo de estetoscopio inteligente que integra dichos algoritmos de procesamiento y compresión. Para registrar las señales que se utilizarán en el análisis se ha desarrollado un entorno de adquisición específico para el FCG, con el fin de facilitar al médico con la medida de los posible la tarea de recogida de datos y de registrar una serie de acciones específicas (cambio de área de auscultación, realización de maniobras cardiacas, ..) que es necesario considerar para que el análisis y el diagnóstico se lleven a cabo de forma correcta. Para el análisis de FCG se ha desarrollado una metodología que proporciona una estructura general de procesamiento desde la adquisición del FCG hasta la obtención del diagnóstico final. Esta metodología presenta dos características: es modular, con lo que se asegura una cierta independencia entre los bloques de procesamiento que la forman, y jerárquica, de forma que los bloques de procesamiento se ordenan en niveles, realizando una abs