Estudio de un modelo de optimización del rendimiento de procesos productivos a través de la metodología de simulación discreta

Resumen

La creciente globalización de la economía genera que cada vez compitan más empresas en un mismo mercado. En este orden de cosas, cualquier mejora tanto en el diseño de los productos como en el propio sistema productivo conlleva una mejora de la competitividad, y con ello un aumento en la cuota de mercado. La optimización del sistema productivo requiere decisiones que dependan de multitud de variables dada la complicación que presentan hoy en día las plantas industriales. La existencia de ordenadores con aplicaciones en un entorno tan agradable para el usuario ofrece una ayuda inestimable al proceso de planificación. La toma de decisiones o evaluación de alternativas, aplicado a la organización de la producción en la industria, y en general a la gestión integral de la empresa, requiere la utilización de las técnicas de análisis matemático genéricamente denomindas como Investigación de Operaciones, entre las que se encuentra la simulación por eventos discretos. Podría definirse por tanto la simulación como una técnica numérica empleada para realizar experimentos con ciertos tipos de modelos matemáticos que describren el comportamiento de un sistema complejo, durante periodos prolongados de tiempo. En esta tesis se pretende utilizar la simulación, como una herramienta en la que partiendo de un modelo lo más simple y lo más ajustado a la realidad posible se ofreca una ayuda inestimable en la toma de decisiones y en la planificación del sistema productivo de una planta industrial. El análisis estructurado del proceso permitirá un mejor conocimiento del mismo desde el punto de vista estático, mientras que la posibilidad de comprobar como evolucionan las distintas variables del modelo gracias al programa de simulación permite contar con una aproximación a la dinámica del proceso real. El trabajo realizado cuenta con dos partes claramente diferenciadas, en la primera se ha construido un modelo de simulaci