Métodos para la comparación de alternativas mediante un sistema de ayuda a la decisiónS.A.D. y "Soft computing"

  1. García Cascales, María del Socorro
Dirigida por:
  1. María Teresa Lamata Jiménez Director/a

Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Cartagena

Fecha de defensa: 29 de mayo de 2009

Tribunal:
  1. José Luis Verdegay Galdeano Presidente/a
  2. María Dolores Gómez López Secretaria
  3. José Manuel Cadenas Figueredo Vocal
  4. Vicente Liern Carrión Vocal
  5. Luis Manuel Tomás Balibrea Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

El proceso de resolución de problemas que supone la acción de proyectar está dividido en dos partes esenciales: El problema creativo que plantea la necesidad de buscar soluciones y el problema de evaluación y toma de decisión que plantea la necesidad de escoger de entre todas las soluciones generadas, la óptima o la que mejor satisfaga los objetivos. En muchas situaciones, los seres humanos han de tomar decisiones. Las personas que tienen que asumir la responsabilidad de tomar decisiones difíciles cuyas consecuencias influirán en el proyecto o en la organización a la que pertenecen o dirigen, están sometidas a tensiones profesionales y emocionales. Estas decisiones difíciles se caracterizan por observar intereses contrapuestos, tener elementos de incertidumbre, envolver distintas personas en la decisión o bien poseer elementos difícilmente valorables. Desde que en 1965 Lofti Zadeh introdujera el concepto de lo fuzzy permitiendo la pertenencia de un elemento a un conjunto de forma gradual, y no de manera absoluta como establece la teoría conjuntista clásica, es decir, admitiendo pertenencias valoradas en el intervalo [0,1] en lugar de en el conjunto . Las aplicaciones y desarrollos basados en este sencillo concepto han evolucionado de tal modo que, hoy en día, es prácticamente imposible calcular el volumen de negocio que generan en todo el mundo. En este contexto, el objetivo general de la presente investigación es ahondar en el estudio de la evaluación de alternativas en el ámbito de la Soft Computing y dado que los métodos clásicos resultan ineficientes para problemas de decisión complejos, sobre todo para aquellos casos en los que nos encontremos con criterios de los que solo disponemos de información cualitativa. En este trabajo se presenta un sistema hibrido que recoge las fortalezas de cada una de las métodos clásicos utilizados. Con este propósito se pretende aportar una herramienta de ámbito general mediante un sistema de ayuda a la decisión (SAD) para la evaluación de alternativas de manera que ayude a modelizar distintos tipos de problemas, como podrían ser la evaluación de alternativas en la selección de personal, en la selección de proyectos, etc. Y en particular como ejemplo de aplicación de la investigación aportada se presenta el desarrollo de un SAD para el modelado del problema del ranking de universidades tomando el ámbito de la Ingeniería Industrial.