Análisis del desempleo municipal en Andalucía a través de un nuevo modelo de regresión espacial. El modelo simultaneo antirregresivo doble

Laburpena

En esta tesis se plantea una nueva estructura autorregresiva en los errores de un modelo de regresión que capta mediante un doble ciclo autorregresivo la dependencia espacial de un proceso, Se desarrolla el modelo analiticamente, a la vez que se programan las correspondientes subrutinas que permiten realizar el proceso de inferencia por máxima verosimilitud de la evaluación del modelo. Esta programación es válida para en tamaños muestrales medios o elevados. En la investigación empírica que se lleva a cabo se analiza un índice de desempleo municipal en Andalucia. Se analizan globalmente todos los municipios con más de mil habitantes. Esta variable se analiza mediante los habituales modelos de regresión espaciales, y los resultados obtenidos se analizan en profundidad, demostrado que sobre esta Comunidad Autonoma el modelo de regresión espacial Simultáneo Autorregresivo (SAR) sobrevalora el grado de dependencia espacial a nivel municipal debido a la presencia de una doble grado de intensidad que es perfectamente estructurado mediante el modelo diseñado Simultaneo Autorregresivo Doble que capta una doble estructura de dependencia espacial a dos niveles, un nivel global y otro local.