Wireless Sensor Network para mejorar la eficiencia energética en hogares y pymes y su integración en la Smart Grid
- VERA GÓMEZ, JUAN ALBERTO
- Andrés Iborra García Director
- Fulgencio Soto Vallés Codirector
Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Cartagena
Fecha de defensa: 11 de julio de 2016
- José María Armingol Moreno Presidente/a
- Bárbara Álvarez Torres Secretaria
- Sergio Cuenca Asensi Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
Durante los últimos años los ámbitos tecnológicos de la Redes de Sensores Inalámbricas – WSN – y la aplicación de las tecnologías de la información y comunicación sobre la redes eléctricas – Smart Grid – se han convertido en importantes campos de interés científico. De igual forma, la mejora de la Eficiencia Energética se ha convertido en una necesidad de la sociedad actual, debido al volumen de crecimiento de la población, y por lo tanto la demanda, y la dependencia energética actual de los combustibles fósiles. Esta Tesis analiza en profundidad las diferentes posibilidades de aplicación de las WSN en el control energético de bajo voltaje, a través del diseño e implementación de un sistema, de bajo coste y de fácil implantación, capaz de optimizar el consumo energético en hogares y pymes. El sistema descrito cuenta con una unidad de almacenamiento energético de respaldo que ayuda a minimizar la potencia pico requerida en la instalación, ayudando a balancear la curva de consumo del hogar o empresa. Este sistema opera conjuntamente con la WSN como un nodo más, haciendo la función de Gateway con la nube a la vez que aporta control e información a los usuarios de forma que estos puedan adoptar medidas por su parte en relación al uso que hacen de la energía. Para dotar al sistema de capacidad de interoperación con otros sistemas y hacerlo accesible desde Internet en general se le ha dotado de capacidad de comunicación basada en IPv6 haciendo que la red pase a formar parte de lo que se ha dado a conocer como Internet de las Cosas – Internet of Things, IoT –. De igual forma se expone la posibilidad de realizar una comunicación bidireccional con la productora eléctrica de forma que se obtenga información sobre las variaciones del precio de la electricidad que se consume, así como la posibilidad de reportar previsiones y modelos de demanda en tiempo real a la misma de forma que se acerca al concepto de Demanda Gestionada por el Hogar – Home Energy Management, HEM –