Desarrollo e implementación de modelos de predición de pérdidas por difracción múltiple en el canal radio para la planificación de sistemas de comunicaciones móviles

Resumen

Un adecuado diseño y planificación de los sistemas de telefonía móvil celular así como de otras redes de radiocomunicaciones requiere del estudio de las pérdidas de propagación que puedan existir en el entorno donde se ubiquen dichos sistemas. En este sentido, el análisis de la difracción múltiple experimentada por las ondas electromagnéticas emitidas en áreas urbanas como consecuencia dela presencia de edificios resulta esencial dentro del desarrollo de modelos de propagación que predigan las pérdidas en dichos entornos. El objetivo de esta tesis es el estudio de la mencionada atenuación por difracción múltiple de la señal de radio sobre los edificios a través del desarrollo e implementación de nuevas formulaciones más eficientes para su análisis, tanto para el caso de incidencia de onda plana sobre la ciudad como el de incidencia de onda esférica. De esta manera, en este trabajo se aportan soluciones novedosas que, expresadas en términos de coeficientes de difracción UTD (Teoría Uniforme de la Difracción) y validadas mediante comparación con otros métodos existentes así como con medidas experimentales, analizan la múltiple difracción de la señal electromagnética incidente sobre los edificios tanto en el caso en el que éstos sean iluminados directamente por la fuente emisora como en el que esto no ocurra debido a la presencia de elevaciones del terreno. Además, los modelos teóricos propuestos permiten el modelado de los edificios como aristas, cuñas o secciones rectangulares, y las diferencias en la atenuación por difracción múltiple que puede provocar la elección de estos diferentes modelados son asimismo analizadas. Finalmente, cabe mencionar que la mayor ventaja delas formulaciones expuestas en esta tesis frente a otras ya existentes radica en el hecho de que los cálculos sólo implican difracciones simples, arrojando así una mayor eficiencia computacional al mismo tiempo que una menor complejidad matemática.