Evaluation of artificial neural network algorithms for predicting the effect of the urine flow rate on the power performance of microbial fuel cells

  1. de Ramón-Fernández, A.
  2. Salar-García, M.J.
  3. Ruiz Fernández, D.
  4. Greenman, J.
  5. Ieropoulos, I.A.
Revista:
Energy

ISSN: 0360-5442

Año de publicación: 2020

Volumen: 213

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.ENERGY.2020.118806 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
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