Transversality of information and communication technologies in the prevention of gender-based violence from a multilevel approachproposals of application

Resumen

INTRODUCCIÓN La violencia de género (VG) es actualmente un grave problema para millones de mujeres en todo el mundo. Este tipo de violencia incluye el daño físico, sexual y psicológico causado por la pareja o el cónyuge actual o anterior, en cualquier forma o medio. Según las estadísticas de la ONU (Organización de las Naciones Unidas), casi el 35% de las mujeres de todo el mundo han experimentado algún tipo de violencia física o sexual. Las mismas estadísticas muestran que alrededor del 75% de las mujeres se han enfrentado, en cualquier grado, a algún tipo de agresión física o sexual a lo largo de su vida. Ésta es una llamada de atención para que se tome en cuenta suficientemente el problema y se busquen soluciones. Por otra parte, resulta increíble que en el pasado 2017, unas 87.000 mujeres fueron asesinadas en todo el mundo, de las cuales el 58% (50.000) fueron asesinadas por sus maridos u otros parientes. En los últimos años, muchas investigaciones se han centrado en la VG y su conexión con otros temas relacionados, así como sus causas, orígenes, y medidas para hacerle frente. La interseccionalidad de las cuestiones de género, y dentro de éstas, la violencia, obliga a que el enfoque sea transversal y se aborde en diversos ámbitos (multinivel). Este amplio alcance incluye desde las brechas de género (salariales, tecnológicas, educativas, sociales), hasta recursos utilizados por las víctimas (de ahora en adelante, más apropiadamente llamadas "supervivientes"), o también asistencia formal para enfrentar las diferentes expresiones de violencia, así como el estudio de ésta en todas sus vertientes. A pesar de este enfoque múltiple, algunos autores como Bruckman han señalado que la forma en que se desarrolla la violencia y su impacto en las mujeres en un entorno caracterizado por el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), como los teléfonos móviles, las redes sociales o, en general, el uso de Internet, no se ha estudiado ni documentado suficientemente aún, a pesar de que han surgido ya algunos estudios en los últimos años. En 2021, las TIC han influido claramente en todos los aspectos de la sociedad y tienen un claro efecto en todas las partes del mundo. Ya a principios de los años 90, Haraway anticipó los cambios sociales y sus efectos, especialmente en las cuestiones de género, que surgirían con las TIC. Es importante tener en cuenta que los avances en este tema han cambiado la forma en que interactuamos socialmente en cuestiones tan importantes como la búsqueda de empleo, la promoción de la salud, el comercio, el trabajo y todo tipo de relaciones humanas. En este sentido, la interacción entre las personas en un entorno virtual se asemeja a las relaciones en el mundo real, y las viejas formas de acoso y la generación de éste se han adaptado a este nuevo hábitat, incluyendo el acoso sexual y el acoso por razón de sexo, en forma de nueva violencia. Como resultado, cada vez resultan más familiares conceptos como el ciberacoso, el doxing, el phishing, el grooming o la sextorsión. Estos nuevos delitos han sido ampliamente descritos en la literatura. Además de estas expresiones de violencia, el entorno cibernético también reproduce la brecha de género que, de forma general, ya existe en la sociedad. En combinación con la brecha salarial entre los géneros, la brecha educativa y las demás desigualdades presentes en nuestro mundo, aparece la "brecha digital de género", que abarca en este caso la diferente cantidad de información recibida entre los que tienen acceso a Internet y dispositivos para acceder a ésta y los que no, diferenciándose en términos de género. Este concepto comprende tres brechas diferentes: diferencias en los recursos y el acceso a ellos, desigualdades en cuanto a las capacidades y la utilización eficaz de las TIC, y también una brecha de contenido, en cuyo caso gran parte de la información basada en la web simplemente no es pertinente para las necesidades reales de las mujeres. Esta brecha digital entre los géneros aumenta con la pobreza, el analfabetismo, la falta de conocimientos informáticos y las barreras lingüísticas. La brecha digital de género lleva a la falta de autonomía en varias formas, incluyendo la dependencia económica, el aislamiento, los estereotipos perpetuados y la explotación de la mujer, que se ve aumentada cuando se encuentran otras intersecciones. DESARROLLO TEÓRICO En el primer trabajo del compendio ‘The better performance and higher retention rates of women in electrical engineering studies’, se ha comparado el rendimiento académico y los índices de retención de mujeres y hombres en los estudios de ingenierías relacionadas con las TIC. Concretamente, el análisis se lleva a cabo en dos programas de grado que se ofrecen en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación, en la Universidad Politécnica de Cartagena, España: Grado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación y Grado en Ingeniería Telemática. Se han utilizado los datos de siete años académicos consecutivos para calcular tres indicadores relativos a la misma cohorte de estudiantes: tasa de asistencia a los exámenes, tasa de éxito y tasa de rendimiento. Los resultados muestran que, en general, las mujeres obtienen mejores tasas de rendimiento académico que los hombres en los dos primeros cursos académicos, mientras que, a partir del tercer curso, parece haber una tendencia a la uniformidad de los resultados académicos entre los estudiantes femeninos y los masculinos. Además, las mujeres presentan, en general, menores tasas de abandono que los hombres, especialmente en el primer año, y mejores tasas de graduación. Los resultados apuntan a que estos hechos podrían explicarse por la mayor motivación de las estudiantes femeninas a la hora de matricularse en programas de ingeniería -debido al contexto estereotipado adverso que tienen que superar-, lo que se traduce en mayores tasas de retención a lo largo de los años académicos en comparación con sus homólogos masculinos. Y es que, ciertamente, el ámbito de la educación superior no es un entorno igual de amable para todos y todas los y las integrantes de la comunidad universitaria. Lamentablemente, en 2021, el acoso sexual y el acoso por motivos de sexo siguen siendo un gran problema social. Las universidades no son inmunes a estas cuestiones y, por lo general, estipulan un conjunto de medidas que deben aplicarse, a veces en forma de un protocolo de actuación, para hacer frente al problema. En este sentido, las organizaciones públicas suelen contar con instrumentos para abordar estas cuestiones, pero la presencia de las TIC es mínima o nula. En el segundo artículo, ‘How are universities using Information and Communication Technologies to face sexual harassment and how can they improve?’, se analiza el papel que las tecnologías juegan en la gestión del acoso en el contexto de la educación superior. Así, se muestra la escasa presencia de estas nuevas medidas tecnológicas en las universidades, y con una revisión de la literatura, se ofrece un conjunto de medidas para mejorar la gestión del acoso sexual y del acoso por razón de sexo en este tipo de entornos. Como caso de estudio, se ha presentado la situación de las TIC en la gestión del acoso sexual en las universidades públicas españolas. Los resultados muestran que el uso de estos medios es prácticamente testimonial, incidiendo algo más en la prevención (presencia en redes sociales, canales para gestionar denuncia), pero siendo nula en aspectos como aplicaciones móviles, soporte y apoyo de profesionales TIC a las víctimas (ayuda en ciberstalking, ataques vía internet a su privacidad), o identificación de acoso en redes sociales en el entorno universitario. El trabajo concluye aportando una serie de medidas que incrementarían la presencia tecnológica, mejorando sin duda, de esta manera, la gestión de las situaciones de acoso. Así, el uso de las TIC se puede gestionar como parte de las políticas públicas y planificación de recursos, pero también puede ayudar a la optimización de éstas. La VG es un grave problema que las sociedades y los gobiernos deben abordar utilizando todos los recursos aplicables. Ello requiere una planificación adecuada para optimizar tanto los recursos como el presupuesto, lo que exige una comprensión cabal de la magnitud del problema, así como un análisis de sus repercusiones pasadas para poder inferir su incidencia futura. Por otra parte, durante años, el auge de las técnicas de aprendizaje automático y el big data ha llevado a diferentes países a reunir información tanto sobre la VG como sobre otras variables sociales generales que, de un modo u otro, pueden afectar a los niveles de violencia. En este sentido, en el tercer trabajo de esta tesis, ‘Modeling and Forecasting Gender-Based Violence through Machine Learning Techniques’, se ha pretendido utilizar las técnicas de Machine Learning (ML) para pronosticar la incidencia de la VG. Para ello, ha sido necesaria una adecuada recopilación de datos durante décadas, y en este sentido, España ha estado realizando esta labor de forma que, desde 2003, ha venido recogiendo valiosos datos a través del Instituto Nacional de Estadística (INE), estructurados como una serie temporal relacionada con la violencia contra la mujer que permite ahora analizar la VG y su relación con otras variables. Tras proponer una metodología que implica probar diferentes métodos de selección de características, se han aplicado y comparado cuatro técnicas de algoritmos de predicción. Las pruebas realizadas concluyen que es posible predecir el número de denuncias de VG presentadas en los tribunales en un horizonte predictivo de seis meses con una precisión (Root Median Squared Error, RMSE) de 0,1686 denuncias por cada 10.000 habitantes en todo el territorio español, por medio de una Multi-Objective Evolutionary Search Strategy para la fase de selección de variables, y con Random Forest como algoritmo predictivo. La metodología propuesta también se ha aplicado con éxito en tres territorios españoles concretos de diferente población (grande, mediana y pequeña), lo que apunta a la posible utilización del método presentado en otros lugares del mundo. El cuarto artículo de este compendio, ‘Towards a Holistic ICT Platform for Protecting Intimate Partner Violence Survivors Based on the IoT Paradigm’, ha ahondado en un concepto muy ligado al expuesto en el párrafo precedente (ML), denominado el Internet de las cosas (Internet of Things, IoT). Lamentablemente, la violencia también se sirve de aplicaciones TIC y replica las agresiones en la existencia "virtual". Por otra parte, las mismas tecnologías también proporcionan una plétora de oportunidades para luchar contra la VG, que se ven potenciadas por el paradigma innovador del IoT. En el cuarto trabajo, se ha presentado, en primer lugar, una compilación exhaustiva de las propuestas de TIC ya publicadas (basadas en hardware o en software) destinadas a proteger a las supervivientes de la VG y que pueden aplicarse en situaciones de la vida real, pero también dentro de las redes sociales. Los resultados han resaltado los retos que aún quedan por delante y se propone una plataforma completa basada en las TIC para la gestión de la violencia -dentro de un marco de IoT- que solventa las limitaciones de los trabajos anteriores. Como complemento al trabajo anterior, se debe tener en cuenta que, en muchos casos, una mujer que ha denunciado a su pareja por VG necesita asegurar su protección (ya sea antes del juicio del agresor o después de su libertad). Por lo tanto, lo ideal sería que se desarrollaran sistemas de alarma autónomos para poder avisar a la policía en caso necesario. Hasta ahora, se han presentado muchas propuestas a este respecto, incluidas soluciones basadas en las TIC pero, lamentablemente, estos enfoques suelen basarse en la participación activa de las víctimas, que tienen que activar el sistema por sí mismas si es necesario. Por lo tanto, a fin de superar esas limitaciones, en el quinto artículo de esta tesis, ‘An Autonomous Alarm System for Personal Safety Assurance of Intimate Partner Violence Survivors Based on Passive Continuous Monitoring through Biosensors’, se ha propuesto un sistema pasivo de vigilancia continua que utiliza biosensores acoplados a la persona que sufre la agresión, así como técnicas de aprendizaje automático para inferir si se está produciendo una situación anormal relacionada con la VG, activando en este caso una alarma. La estructura de vigilancia del sistema puede supervisar una gran cantidad de bioseñales de acuerdo con el estado actual de la tecnología de los dispositivos wereables y biomédicos. Una correcta caracterización de la víctima se ha conseguido por medio de dispositivos inteligentes que indicarán en qué situación se encuentra: smartphones, smartbands y otros sensores portátiles. La solución de vigilancia basada en biosensores que se presenta también puede desconectarse manualmente durante 30 minutos (o más, a petición) para evitar falsos positivos cuando una mujer está, por ejemplo, practicando deporte o realizando otras actividades inofensivas que podrían activar incorrectamente la alarma. En los resultados de este trabajo se ha presentado una propuesta integral de monitorización que permite la detección de la agresión y el aviso de forma autónoma a los cuerpos de seguridad. CONCLUSIÓN Así, el resultado global de la tesis es la propuesta de una serie de acciones por medio de las TIC que redundan en una mejor prevención y gestión del acoso y la VG. Primeramente, se realizado este análisis desde su origen educacional como posible generador de desigualdad y, posteriormente, se ha llevado a cabo tanto en el ámbito de las políticas públicas y su planificación, como en la gestión directa de la agresión sobre la superviviente, estableciendo, de esta manera, los mecanismos de defensa y alarma pertinentes. Por tanto, a través de este enfoque multinivel, en esta tesis doctoral se ha pretendido dar una visión integral de las aplicaciones tecnológicas que pueden ayudar a mitigar el doloroso problema social que supone la VG. Esta tesis ofrece, en primer lugar, un estudio de la situación de la brecha de género educacional en los grados universitarios STEM, y posteriormente se centra en el estudio del uso de las TIC en el ámbito de organizaciones públicas de educación superior para gestionar la violencia. Posteriormente, propone técnicas de ML para mejorar la previsión de políticas públicas, y pasa a las aplicaciones reales para prevenir la VG con supervivientes con aplicaciones TIC por medio de un entorno IoT y el uso de biosensores. De esta manera, y teniendo en cuenta que la línea de investigación en la que se enmarca esta tesis doctoral es "Género, Violencia de Género y Educación", podríamos decir que este trabajo aborda las intersecciones entre las TIC y el ámbito de la igualdad y la violencia de género como si de un relato cronológico se tratara. Así, primeramente, se parte del estudio del ámbito docente como origen de las brechas de género educativa y digital, las cuales, a la postre, pueden representar el germen de la desigualdad y la violencia. Con posterioridad, se evalúa la posible predicción de las agresiones por medio de algoritmos de ML. Seguidamente, se analiza la gestión de esta violencia de género a través de un contexto IoT y, finalmente, se aborda la protección de las personas supervivientes mediante la utilización de biosensores. BIBLIOGRAFÍA I. Rodrı́guez-Rodrı́guez, J.-V. Rodrı́guez, M.-V. Bueno-Delgado y A. Elizondo-Moreno, «The better performance and higher retention rates of women in electrical engineering studies,» The International Journal of Electrical Engineering & Education, p. 0020720919879386, 2019. I. Rodrı́guez-Rodrı́guez y P. H. González, «How are universities using information and Communication Technologies to face sexual harassment and how can they improve?,» Technology in Society, p. 101274, 2020. I. Rodrı́guez-Rodrı́guez, J.-V. Rodrı́guez, D.-J. Pardo-Quiles, P. Heras-González y I. Chatzigiannakis, «Modeling and Forecasting Gender-Based Violence through Machine Learning Techniques,» Applied Sciences, vol. 10, p. 8244, 2020. I. Rodrı́guez-Rodrı́guez, J.-V. Rodrı́guez, A. Elizondo-Moreno, P. 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