Planificación de la inversión pública federal en México mediante técnicas de análisis multicriterio

  1. Cobacho Tornel, María Belén
Dirigida por:
  1. Juan Jesús Bernal García Director
  2. Rafael Caballero Fernández Director/a

Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Cartagena

Fecha de defensa: 12 de enero de 2007

Tribunal:
  1. Alfonso Carlos González Pareja Presidente/a
  2. Fernando Antonio López Hernández Secretario
  3. Julián Molina Luque Vocal
  4. Matilde Lafuente Lechuga Vocal
  5. Angel López Nicolás Vocal
Departamento:
  1. Métodos Cuantitativos, Ciencias Jurídicas y Lenguas Modernas

Tipo: Tesis

Teseo: 139211 DIALNET

Resumen

México es un país de grandes contrastes en niveles de pobreza y carencias en niveles sociales, mayores de lo que cabría esperar para un país miembro de la OCDE, Existen diversos informes emitidos pro organismos oficiales y artículos de investigación que así lo demuestran, y que plantean la necesidad de establecer políticas destinadas a paliar tales carencias y desigualdades. Durante mucho tiempo se han estudiado vías de desarrollo en base únicamente al crecimiento económico del país; sin embargo, de un tiempo a esta partes se ha hecho patente la conveniencia de plantearse medidas de desarrollo que incluyen , entre sus objetivos, otras dimensiones adicionales basadas en las capacidades de la población en cuanto al acceso a una se ríe de bienes y recursos básicos, y que contemplen a su vez la reducicón de desigualdades. La inversión pública federal es uno de los instrumentos básicos de política regional para fomentar el crecimiento económico y disminuir las desigualdades regionales en México. En este trabajo introducimos la Toma de Decisiones Multicriterio en la planificación la inversión pública federal en México, considerando entre los objetivos la mejora de cuatro diferentes aspectos del desarrollo: acceso a recursos (PIB per cápita), educación, salud y vivienda, y atendiendo además a la reducción de desigualdades entre los estados mexicanos en tales indicadores.