Contribución al desarrollo de sistemas automáticos de planificación eficiente de rutas

  1. LUJAN FERNÁNDEZ, SERGIO
unter der Leitung von:
  1. Juan Suardíaz Muro Doktorvater
  2. Fernando Cerdán Cartagena Doktorvater

Universität der Verteidigung: Universidad Politécnica de Cartagena

Fecha de defensa: 02 von Februar von 2016

Gericht:
  1. Juan López Coronado Präsident
  2. Xavier Muñoz López Sekretär/in
  3. Guiomar Corral Torruella Vocal
Fachbereiche:
  1. Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica

Art: Dissertation

Teseo: 407181 DIALNET

Zusammenfassung

Resumen de la tesis: El objetivo de esta tesis doctoral es el desarrollo de un sistema de detección de dispositivos móviles y su aplicación en los sistemas de planificación eficiente de rutas. Para ello, se lleva a cabo la implementación piloto de un prototipo de sistema global automático para la estimación de información origen-destino (OD) en los medios públicos de transporte. Esta herramienta TIC de medición está basada en los resultados del análisis de la demanda y el flujo de pasajeros en las líneas urbanas de transporte, sus tasas de ocupación y las matrices origen-destino. Esto se logra mediante la detección de dispositivos electrónicos personales a bordo (etiquetas Bluetooth o WiFi), el procesamiento de esa información y su transmisión. Las muestras detectadas, tras ser tratadas por un procesador estadístico de decisión para determinar cuáles de ellas son representativas y cuáles no, permiten la creación de patrones de comportamiento atendiendo a las matrices de probabilidades OD resultantes. La capacidad de este prototipo para la obtención de grandes volúmenes de muestras, ha permitido garantizar la viabilidad de predicción del sistema con porcentajes de error despreciables. Este trabajo de tesis permite la mejora del servicio prestado por las empresas de transporte público de pasajeros a sus clientes directos, el consorcio de transportes de las ciudades en las que operan, así como los usuarios finales, los pasajeros, lo que facilita una movilidad más inteligente y sostenible.