Aplicación de técnicas estadísticas, tratamiento digital de imágenes y redes neuronales a la detección, extracción y caracterización automáticas de señales acústicas emitidas por mamíferos marinos

  1. SÁNCHEZ GARCÍA, ANTONIO
Dirigida por:
  1. José Luis Sancho Gómez Director

Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Cartagena

Fecha de defensa: 23 de marzo de 2010

Tribunal:
  1. Diego Andina de la Fuente Presidente/a
  2. José Manuel Ferrández Vicente Secretario
  3. Julio Mas Hernández Vocal
  4. Joaquín Fernández Perlés Vocal
  5. José Tomás Palma Méndez Vocal
Departamento:
  1. Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Tipo: Tesis

Teseo: 306709 DIALNET

Resumen

El estudio está dirigido a la detección, extracción y caracterización de las señales acústicas emitidas por los mamíferos marinos, denominadas genéricamente como vocalizaciones, y presenta los métodos específicamente desarrollados para alcanzar estos objetivos a partir de un enfoque multidisciplinar que contempla técnicas de análisis estadístico, reconocimiento de patrones, proceso digital de imágenes y redes neuronales además de técnicas de proceso digital de señales. Las vocalizaciones de los mamíferos marinos, y particularmente de los cetáceos que componen el orden con individuos más vocalizantes, pueden ser catalogadas como señales tonales y señales pulsadas. Debido a las características ampliamente diferenciadas de estos dos tipos de señales, se han desarrollado métodos específicos para cada uno de ellos con objeto de optimizar su eficiencia en términos de prestaciones y tiempo de ejecución.