Estudio de plomo, cadmio y cinc en dientes de leche de niños del municipio de cartagenadesarrollo de modelos predictivos
- Stella Moreno Grau Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad de Murcia
Defentsa urtea: 1998
- Joaquín Moreno Clavel Presidentea
- Antonio García Sánchez Idazkaria
- María Dolores Moreno Grau Kidea
- Jean Emberlin Kidea
- Luis Vicente García-Marcos Álvarez Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
Los metales pesados juegan un importante papel en el desarrollo de efectos adversos en el organismo humano, como resultado de su retención y acumulación. Sus niveles en sangre no son índices satisfactorios para el estudio de exposiciones previas, mientras que la función acumulativa ejercida por tejidos calcificados, como huesos y dientes, los hace aptos para un estudio de estas características. La presente tesis doctoral analiza el contenido de plomo, cadmio y cinc en los dientes de leche de los niños de Cartagena, y su relación con distintas variables ambientales y fisiológicas. Para ello, se recogieron 375 dientes de leche junto a una encuesta con distintos datos del donante. Los metales plomo y cadmio se analizaron por voltamperometria de redisolución anódica y el cinc por espectroscopía de absorción atómica de llama, tras la digestión de la muestra por tratamiento ácido en horno microondas. Los tres metales se ajustaron a una distribución de tipo logarítmos-normal, transformándose por ello los datos a sus logaritmos correspondientes para normalizar la distribución. Las caries en el diente no ocasionó diferencias con significación estadística en los niveles de plomo y cinc, aunque sí en los de cadmio. Se presentaron diferencias con significación estadística en los niveles de plomo con las variables tipo y edad del diente, antiguedad de la vivienda, nivel socioeconómico, hábito de fumar del padre, zona de residencia y hábitos de pica. Con respecto al cadmio, las diferencias se mostraron con el tipo de agua consumida, edad de la vivienda, flúor, zona de residencia y tipo y edad del diente. Para el cinc, las diferencias aparecieron con el nivel socioeconómico, flúor y residencia cercana a industria. Los modelos predictivos, tanto de regresión múltiple como de regresión logística, mostraron la importancia tanto de las variables fisiológicas como de las variables relacionadas con la actividad human