Implementación de una red neuronal para la predicción de la caída de presión en minicanales
- LÓPEZ-BELCHÍ, Alejandro
- RAMÍREZ-RIVERA, Francisco
- GARCÍA-CASCALES, José Ramón
- VERA-GARCÍA, Francisco
- ILLÁN-GÓMEZ, Fernando
- CANO-IZQUIERDO, José Manuel
- Eduardo Montero García (coord.)
Editorial: Servicio de Publicaciones e Imagen Institucional ; Universidad de Burgos
ISBN: 978-84-92681-62-4
Año de publicación: 2013
Páginas: 607-614
Congreso: Congreso Nacional de Ingeniería Termodinámica (8. 2013. Burgos)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
En este artículo se estudia el modelado de la caída de presión experimentada por el refrigerante a su paso por tubos de geometría de minicanal mediante el uso de redes neuronales con y sin realimentación, su entrenamiento y posterior validación. Para la obtención de los datos experimentales se dispone de una instalación ubicada en la Universidad Politécnica de Cartagena. En esta instalación se han realizado múltiples experimentos variando diferentes parámetros como son la presión de saturación, el gasto másico circulante por el tubo, el título de vapor ensayado y la geometría del tubo. Todos los ensayos han sido realizados con el refrigerante R134a, tanto en condiciones de mezcla bifásica como en estado monofásico. Debido a que la incorporación de los minicanales a los sistemas de refrigeración es ya una realidad por las numerosas ventajas que se obtienen, se considera que la información aportada en esta participación será de interés para los investigadores relacionados con la temática.