Revisión de algoritmos para modelización de equilibrios de distribución de metales en procesos de extracción líquido-líquido

Resumen

El trabajo presenta las líneas generales a considerar para la estimación del equilibrio de distribución de metales en procesos de extracción líquido-líquido, según dos métodos: algoritmo clásico de mínimos cuadrados y redes neuronales artificiales. El objetivo del procedimiento, en el caso del método estadístico, es encontrar los valores de las constantes de equilibrio (Ki) para las reacciones involucradas en la extracción del metal, que minimizan las diferencias entre el coeficiente de distribución experimental y el coeficiente de distribución teórico, de acuerdo al mecanismo propuesto. En la primera parte del artículo se comparan los resultados obtenidos a partir de los algoritmos usados más habitualmente en la bibliografía, con los datos obtenidos mediante el algoritmo previamente descrito. En la segunda parte, se presentan las características fundamentales para aplicar una red neuronal sencilla con algoritmo back-propagation, y los resultados obtenidos se comparan con los de los métodos clásicos. Palabras clave Extracción líquido-líquido. Métodos