Detección y caracterización automáticas basadas en tratamiento digital de imágenes y redes neuronales de señales tonales emitidas por cetáceos

  1. Sánchez García, Antonio
  2. Rodrigo, F.Javier
  3. García Laencina, Pedro José
  4. Bueno Crespo, Andrés
  5. Muñoz, Patricio
  6. Morales Sánchez, Juan
  7. Larrey Ruiz, Jorge
  8. Bastida Jumilla, M.ª Consuelo
  9. Sancho Gómez, José Luis
Revista:
Espacio-Teleco: revista de la ETSIT-UPCT

ISSN: 2171-2042

Año de publicación: 2011

Número: 2

Páginas: 115-122

Tipo: Artículo

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Resumen

Se presenta un nuevo método para la detección y caracterización de señales tonales emitidas por cetáceos. Las señales son atuomáticamente detectadas a partir del espectrograma, aisladas mediante un proceso de segmentación basado en regiones, extraídas tras un proceso de resolución de cruces y caracterizadas automáticamente mediante un número fijo de coeficientes derivados de la aplicación de redes neuronales de funciones de base radial. Estos coeficientes pueden ser empelados para una posterior clasificación de las señales basada en sus características. Las presentaciones del método han sido extensivamente evaluadas a partir de señales simuladas y registros de grabaciones en la mar.