Segmentación de ecografías de la arteria carótida común mediante reconocimiento de patrones con perceptrones multicapa
- Menchón Lara, Rosa Mª
- Sancho Gómez, José Luis
- Bastida Jumilla, M.ª Consuelo
- Morales Sánchez, Juan
- Larrey Ruiz, Jorge
ISSN: 1888-8356
Any de publicació: 2012
Número: 5
Pàgines: 111-113
Tipus: Article
Altres publicacions en: Jornadas de introducción a la investigación de la UPCT
Resum
La arteriosclerosis es una enfermedad cardiovascular muy común que, a lo largo plazo, puede tener graves consecuencias. Un indicador precoz de esa patología es el grosos íntima-media (IMT). Normalmente, es el IMT se mide de forma manual, en unos pocos puntos, sobre ecografías de la arteria carótida común. Mediante técnicas de segmentación de imagen es posible detectar y medir este parámetro en toda la imagen, proporcionando una información más completa al doctor. También es deseable que este proceso sea independiente del usuario, eliminando la subjetividad de la medida. En este artículo se presenta un efectivo método de segmentación que permite detectar y extraer de forma automática el IMT. La tarea se plantea como un problema de clasificación binaria y un conjunto de Perceptrones Multicapa es entrenado para resolver de forma satisfactoria. Los resultados obtenidos al testear este sistema demuestran su validez para resolver el problema planteado.