Factores que inciden en la aceptación de los dispositivos móviles para el aprendizaje en educación superior

  1. Fernando A. López Hernández 1
  2. María Magdalena Silva Pérez 1
  1. 1 Universidad Politécnica de Cartagena
    info

    Universidad Politécnica de Cartagena

    Cartagena, España

    ROR https://ror.org/02k5kx966

Revista:
ESE: Estudios sobre educación.

ISSN: 1578-7001

Año de publicación: 2016

Número: 30

Páginas: 175-195

Tipo: Artículo

DOI: 10.15581/004.30.175-195 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDadun editor

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Resumen

El objetivo de este artículo es conocer la integración de los dispositivos móviles en los procesos de aprendizaje en educación superior (m-learning) e identifi car aquellos factores que fomentan su uso. El estudio está basado en una encuesta realizada a 411 estudiantes universitarios. La información fue analizada utilizando modelos de adopción de la tecnología (TAM y UTAUT) incluyendo indicadores sociodemográfi cos. Los resultados muestran que las tres cuartas partes de los estudiantes utilizan dispositivos móviles para tareas asociadas a sus estudios y casi la mitad para tareas específicas de aprendizaje y lo hacen con independencia de los recursos que les preste la Universidad. Sobre los factores demográfi cos estudiados solo el género es significativo, donde ser mujer incrementa la probabilidad de adoptar el m-learning.

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Trabajo realizado en el marco del proyecto AIN-2013/04 financiado por la Facultad de Ciencias de la Empresa de la Universidad Politécnica de Cartagena.

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Andone, D., Dron, J. y Pemberton, L. (2009). Developing a desirable learning environment for digital students. Technology, Instruction, Cognition and Learning, 6, 253-271.
  • Bagozzi, R. P. (2007). The legacy of the technology acceptance model and a proposal for a paradigm shift. Journal of the Association for Information Systems, 8, 244-254.
  • Bere, A. (2013). Using mobile instant messaging to leverage learner participation and transform pedagogy at a South African University of Technology. British Journal of Educational Technology, 44(4), 544-561.
  • Camacho, M. y Lara, T. (Coords.) (2011). M-learning en España, Portugal y América Latina. Monográfi co SCOPEO, 3. Salamanca: Universidad de Salamanca.
  • Contreras, R. S. y Eguia J. L. (2009). Contenidos de aprendizaje para estudiantes de diseño en podcast. Cuadernos de documentacion multimedia, 20, 139-148.
  • Concannon, F., Flynn, A. y Campbell, M. (2005). What campus-based students think about the quality and benefi ts of e-learning. British Journal of Educational Technology, 36, 501-512.
  • Davis, F. (1985). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results. (Doctoral dissertation). Massachusetts: Institute of Technology.
  • Fadare, O., Babatunde O., Akomolafe D. y Lawal O. (2011). Behavioral Intention for Mobile Learning on 3G Mobile Internet Technology in South-West Part of Nigeria. World Journal of Engineering and Pure & Applied Science. 1(2), 19.
  • Geddes, S. J. (2004). Mobile learning in the 21st century: benefi t for learners. Knowledge Tree e-journal, 30(3), 214-28.
  • Godwin-Jones, R. (2011). Emerging technologies: Mobile apps for language learning. Language Learning & Technology, 15(2), 2-11.
  • HESTELO (2013). Encuesta de Hábitos de Estudio y Movilidad 2012. Cátedra Movilidad y Educación. Universidad de Valladolid.
  • Hung, J. L. y Zhang, K. (2012). Examining mobile learning trends 2003–2008: A categorical meta-trend analysis using text mining techniques. Journal of Computing in Higher Education, 24, 1-17.
  • Hwang, G. J. y Tsai, C. C. (2011). Research trends in mobile and ubiquitous learning: A review of publications in selected journals from 2001 to 2010. British Journal of Educational Technology, 42, E65-E70.
  • Instituto Nacional de Estadística. (2012). Encuesta de tecnologías de la información y la comunicación en los hogares. Extraído el 22 de noviembre de 2014, de http://www.ine.es/inebase/
  • Jairak, K., Prasong P. y Kittima M. (2009). An Acceptance of Mobile Learning for Higher Education Students in Thailand The Sixth International Conference on eLearning for Knowledge-Based Society, 17-18.
  • Lai, C. H., Chu, C. M., Luo, P. P. y Chen, W. H. (2013). Learners’ acceptance of mobile technology supported collaborative learning. International Journal of Mobile Learning and Organisation, 7(3), 277-291.
  • Liu, Y., Li H. y Carlsson C. (2010). Factors driving the adoption of m-learning: an empirical study. Computers & Education, 55(3), 1211-1219.
  • López, F. y Silva, M. (2014). M-learning patterns in the virtual classroom. Universities and Knowledge Society Journal, 11(1), 208-221.
  • Ortega, M., Plata R., Jiménez M., Hilera J., et al. (2011). Using m-learning on nursing courses to improve learning. Computers, Informatics, Nursing, 29, 15382931.
  • Furió, D., González-Gancedoa, S., Juan M., Seguí I. y Costa M. (2013). The effects of the size and weight of a mobile device on an educational game. Computers & Education, 64, 24-41.
  • Lowenthal, J. (2010). Using mobile learning: determinates impacting behavioral intention. The American Journal of Distance Education, 24(4), 195-206.
  • Martin, S., Diaz, G., Plaza, I., Ruiz, E., Castro, M. y Peire, J. (2011). State of the art of frameworks and middleware for facilitating mobile and ubiquitous learning development. Journal of Systems and Software, 84(11), 1883-1891.
  • Nassuora, A. (2012). Students Acceptance of Mobile Learning for Higher Education in Saudi Arabia. American Academic & Scholarly Research Journal, 4(2), 24-30.
  • Navaridas, F., Santiago, R. y Tourón, J. (2013). Valoraciones del profesorado del área de Fresno (California Central) sobre la influencia de la tecnología móvil en el aprendizaje de sus estudiantes. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 19(2). Art. 4. doi: 10.7203/relieve.19.2.3047
  • Pachler, N., Ranieri, M., Manca, S. y Cook, J. (2012). Editorial: Social Networking and Mobile Learning. British Journal of Educational Technology, 43(5), 707-710.
  • Park, Y. (2011). A pedagogical framework for mobile learning: categorizing educational applications of mobile technologies into four types. International Review of Research in Open and Distance Learning, 12(2), 78-102.
  • Park, Y., Nam M. W. y Cha, S. B. (2012). University students’ behavioral intention to use mobile learning: Evaluating the technology acceptance model. British Journal of Educational Technology, 43, 4592-4605.
  • Parra-Meroño, M. C. y Carmona-Martínez, M. M. (2011). Las tecnologías de la información y las comunicaciones en la enseñanza superior española: factores explicativos del uso del campus virtual. Estudios sobre Educación, 20, 73-98.
  • Redondo, E., Fonseca, D., Sánchez, A. y Navarro, I. (2014). Mobile learning in the fi eld of Architecture and Building Construction. A case study analysis. Universities and Knowledge Society Journal, 11(1), 152-174.
  • Rushby, N. (2012). Editorial: An agenda for mobile learning. British Journal of Educational Technology 43(3), 355-356.
  • Sharma, S. y Kitchens, F. (2004). Web services architecture for m-learning. Electronic Journal of e-Learning, 2, 203-216.
  • UNIVERSITIC (2010). Informe sobre la situación actual de las TIC en el sistema universitario español. Extraído el 12 de diciembre de 2014, del sitio Web de la Confederación de Rectores de la Universidades Españolas: http://www.crue. org/Publicaciones/Paginas/Universitic.aspx?Mobile=0
  • Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B. y Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: toward a unifi ed view. MIS Quarterly, 27(3), 425478.
  • Wang, S. y Higgins M. (2006). Limitations of mobile phone learning. The JALT CALL Journal, 2(1), 3-14.
  • Wang, Y., Wu, M. y Wang H. (2009). Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British Journal of Educational Technology, 40(1), 92-118.
  • Wei-Han, G., Keng-Boon, O., Jia-Jia S. y Phusavat K. (2012). Determinants of mobile learning adoption: An empirical analysis. Journal of Computer Information Systems, 52(3), 82-91.
  • Wu, W., Wu, Y., Chen, C., Kao, H., Lin, C. y Huang, S. (2012). Review of trends from mobile learning studies: A meta-analysis. Computers & Education 59, 817827.
Fuente de los datos: Dialnet