Diseño y aplicación de un método fuzzy de decisión multicriterio para la selección de tecnologías de generación distribuida

Resumen

La evolución en la ordenación del sector energético y en particular, del sector eléctrico se ha visto fuertemente condicionada por las iniciativas europeas en el ámbito de la energía, que han motivado que en España se hayan ido elaborando los Planes de Acción y de Ahorro y Eficiencia Energética y de Energías Renovables. Valorándose cuál ha sido el impacto de estos planes en España a nivel general, así como el grado de cumplimiento de dichos planes, llegándose a la conclusión de que la presencia extendida de las formas de generación basadas en Energías Renovables ha supuesto un cambio en la forma de gestionar el Sistema Eléctrico, definiéndose una nueva situación referida ampliamente como Generación Distribuida. Dado que el proceso de decisión que rodea a la implantación de cualquier sistema de generación es muy complejo por todas las variables y consideraciones a tener en cuenta se estudian los diferentes métodos de decisión multicriterio existentes, valorando sus ventajas e inconvenientes, Y se llega a la conclusión de que, el método que se utilizará como referencia será el AHP, ya que en este método se parte de una estructura jerarquizada de criterios y subcriterios, semejante al método propuesto. Como en algunos casos se trabajan con criterios cualitativos, y por tanto sujeto a valoraciones subjetivas se hace necesario buscar una herramienta que permita integrar la existencia de estos datos que tienen intrínseco un grado de incertidumbre, en nuestro método de decisión. Por lo que se decide integrar en nuestro método el uso de la Lógica Fuzzy. Se hace necesario presentar la Lógica Fuzzy como una herramienta que tiene una gran utilidad para describir los conceptos vagos e imprecisos que subyacen en el razonamiento humano. Desarrollándose todos aquellos conceptos, magnitudes y propiedades básicos de la Lógica Difusa, que de alguna manera va a afectar al objeto de este trabajo. Una vez asentadas las bases teóricas se define el método propuesto y el modelo matemático fuzzy que permite ponderar las opiniones de los expertos, para obtener la solución óptima del problema, aplicando dicho método a un caso real http://repositorio.bib.upct.es/dspace/