Técnicas de aprendizaje computacional aplicadas a la fotovoltaica

  1. Serrano Luján, Lucía
  2. Cadenas Figueredo, José Manuel
  3. Urbina Yeregui, Antonio
Revista:
Anuario de Jóvenes Investigadores

ISSN: 2386-3676

Año de publicación: 2014

Volumen: 7

Páginas: 51-53

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Anuario de Jóvenes Investigadores

Resumen

En este artículo mostramos los resultados de la aplicación de varios métodos de aprendizaje computacional sobre datos procedentes de una instalación fotovoltaica de 222kWp de CdTe. Los datos de uno de los 30 grupos de módulos han sido estudiados en profundidad para predecir el estado en que se encuentra cuando el rendimiento es bajo: afectado por sombra fija, por sombra variable, los módulos están sucios, error ajeno a dichas circunstancias, etc. o bien identificar que está generando electricidad de forma adecuada.