Essays on spatial panel econometrics

Resumen

Esta tesis es una contribución a la literatura sobre econometría espacial. Básicamente esta tesis propone una metodología para identificar y estimar externalidades espaciales asociadas a los efectos individuales en modelos de datos de panel. La clave de este nuevo enfoque es el uso de una especificación de efectos aleatorios correlacionados. Distinguir entre los efectos individuales y sus externalidades espaciales puede proporcionar información interesante sobre cómo las características no observadas de los territorios vecinos afectan la producción de un cierto territorio y, viceversa, cómo las características no observadas de un territorio afectan la producción de los territorios vecinos. En los modelos de crecimiento, por ejemplo, se puede obtener una medida de la productividad no observada de las regiones a partir de la estimación de los efectos individuales Islam (1995). Pero ¿cómo afecta el contagio espacial de la productividad no observada de estas regiones a su crecimiento económico? Esta tesis analiza varios modelos econométricos y con el objetivo de identificar y estimar este tipo de efectos. Además, cada capítulo proporciona evidencia empírica en crecimiento económico. En particular, esta tesis propone el uso de un modelo de efectos aleatorios correlacionados (Mundlak, 1978; Chamberlain, 1982) para analizar las externalidades espaciales de los efectos individuales. En este sentido, los modelos analizados en esta tesis tienen un error cuyos componentes están ponderados espacialmente y que está muy relacionados con el trabajo de Kapoor et al. (2007). En particular, el segundo capítulo considera una especificación de efectos aleatorios correlacionados en un modelo de datos de panel espacial estáatico y el tercero lo hace en un modelo de datos de panel dinÃamico espacial. El cuarto capítulo hace uso de los hallazgos de los capítulos anteriores en un modelo de crecimiento con externalidades espaciales.