Routing evolutivo para una arquitectura ubiquitous sensor network en el dominio de las smart grids
- Zaballos de Diego, Juan Agustín
- Josep M. Selga Director/a
Universitat de defensa: Universitat Ramon Llull
Fecha de defensa: 27 de de gener de 2012
- Fernando Cerdán Cartagena President
- August Climent Ferrer Secretari/ària
- Xavier Hesselbach Vocal
- Guiomar Corral Torruella Vocal
- José Tomás Entrambasaguas Muñoz Vocal
Tipus: Tesi
Resum
Por medio de las diferentes publicaciones que se incluyen en esta tesis por compendio, se presenta el trabajo investigador llevado a cabo dentro de la disciplina de las arquitecturas de protocolos de comunicaciones en general y de los protocolos de encaminamiento en particular. Concretamente se han aplicado diferentes soluciones al dominio de trabajo en el que se encuadra la acción investigadora: las redes eléctricas inteligentes. El principal hito investigador es el de aplicar técnicas de computación evolutiva juntamente con los protocolos de encaminamiento para mejorar varios, si no todos, de los aspectos que conforman su desempeño en redes de comunicaciones con calidad de servicio. Para ello ha sido necesario llevar a cabo un estado del arte exhaustivo tanto de los protocolos de encaminamiento como de los protocolos del nivel de enlace que se utilizan en el domino de trabajo de las Smart Grids. El estado del arte ha consistido en un análisis basado en el estudio de los diferentes estándares y en la simulación de aquellos protocolos que han sido considerados más interesantes para los objetivos científicos de esta tesis. A lo largo de este estudio nunca se ha perdido de vista la necesidad de calidad de servicio que requieren los flujos de datos generados en este tipo de sistemas introduciendo conceptos avanzados que se emplearán en las redes de próxima generación. Cabe destacar que la colaboración con otros grupos de investigación, sobre todo con los especialistas en computación evolutiva del GRSI, ha sido imprescindible a lo largo de todo el proceso. La elección del mecanismo adecuado relacionado con las técnicas de inteligencia artificial que permita optimizar el problema planteado tiene una importancia capital. Aunque, como siempre, la dificultad principal estriba en el uso y la adaptación de las diferentes herramientas utilizadas para desempeñar de forma eficaz la acción investigadora obteniendo, finalmente, un nuevo protocolo de encaminamiento basado en algoritmos genéticos para ser usado en las comunicaciones con QoS en la Smart Grid.