Integración de la predicción foronómica en una red hidrometeorológica en tiempo real

Resumen

El objetivo de la tesis es demostrar el valor potencial de la información hidrológica para desarrollar modelos simples y precisos de predicción de caudales diarios basados en datos en tiempo real que se reciben a través de una red hidrometeorológica. Se demuestra que los modelos basados en datos, y en especial los que se desarrollan en torno a la correlación múltiple, resultan muy apropiados para los frecuentes casos en que la información disponible es escasa en número de puntos de control pero las series históricas son largas. La tesis desarrolla modelos basados exclusivamente en el caudal, precipitación y temperatura y valora su aplicación a un caso real (los embalses del sistema de abastecimiento a Madrid) utilizando los resultados de la predicción meteorológica como datos de entrada. Los resultados obtenidos se pueden calificar de precisos. Entre otras aportaciones originales de la tesis, se exploran las posibilidades de mejorar la representación de los procesos de fusión y acumulación de nieve sin introducir nuevas variables al cálculo así como la forma óptima de dividir el año en períodos estacionales para optimizar el ajuste de los resultados. También se analiza el efecto de la memoria del sistema hidrológico en la simulación. El modelo consigue predecir con precisión suficiente la serie de caudales observados, con las limitaciones propias de la metodología empleada. Estas limitaciones impiden obtener buenos ajustes para las puntas de caudal del hidrograma. Las discrepancias observadas se pueden atribuir parcialmente a errores en la predicción meteorológica y a la escasez de puntos de observación. Finalmente, el modelo se integra en un Sistema de Ayuda a la Decisión que simplifi-ca las operaciones de predicción y facilita su utilización a personas sin entrenamiento previo.