Influencia del exoesqueleto de miembro inferior en señales eeg
- M. Rodríguez-Ugarte 1
- E. Iáñez 1
- M. Ortiz 1
- J. M. Cano 1
- J. A. Flores 1
- J. M. Azorín 1
-
1
Universidad Miguel Hernández de Elche
info
- Inés Tejado Balsera (coord.)
- Emiliano Pérez Hernández (coord.)
- Antonio José Calderón Godoy (coord.)
- Isaías González Pérez (coord.)
- Pilar Merchán García (coord.)
- Jesús Lozano Rogado (coord.)
- Santiago Salamanca Miño (coord.)
- Blas M. Vinagre Jara (coord.)
Argitaletxea: Universidad de Extremadura
ISBN: 978-84-9749-756-5, 978-84-09-04460-3
Argitalpen urtea: 2018
Orrialdeak: 28-33
Biltzarra: Jornadas de Automática (39. 2018. Badajoz)
Mota: Biltzar ekarpena
Garapen Iraunkorreko Helburuak
Laburpena
El accidente cerebrovascular (ACV) es una de las principales causas en el mundo que provoca discapacidad. Por ello, la comunidad científca está investigando la manera de ayudar a los afectados de ACV. Este trabajo utiliza las interfaces cerebro-máquina (BMI) y un exoesqueleto de miembro inferior para mejorar el proceso de rehabilitación de dichas personas. De esta manera, el futuro paciente, estará más involucrado en su terapia de rehabilitación. El objetivo de este trabajo es estudiar si el ruido que general el movimiento del exoesqueleto afecta al EEG de las señales adquiridas del usuario y por ende verse influenciado en el desempeño de la BMI. Se ha realizado un estudio del espectro de la potencia de las señales utilizando la Transformada rápida de Fourier. Los resultados indican que dicho movimiento, no genera una diferencia significativa en la potencia obtenida de los electrodos seleccionados. Sin embargo, un grupo de electrodos en el área occipital sí que presentaba diferencias significativas. En el futuro, se tendrá en cuenta dicha información cuando se utilice esta tecnología con personas que han sufrido un ACV.