Análisis de riesgos en proyectos de construcción de grandes plantas solares fotovoltáicas

Resumen

La presente tesis doctoral presenta las herramientas y metodología necesarias para la identificación y análisis de riesgos, tanto cualitativo como cuantitativo, en proyectos de construcción de grandes plantas solares fotovoltaicas. Para ello, se establece una metodología para la identificación de riesgos, se desarrolla un método para el análisis cualitativo de riegos en proyectos de construcción basado en la teoría de conjuntos difusos y análisis probabilístico y se desarrolla un modelo para el analizar la influencia de los riesgos identificados sobre los principales parámetros de evaluación de la rentabilidad de los proyectos. - Identificación de riesgos. Se propone una metodología para identificación y estructuración de riesgos en proyectos de construcción de grandes plantas solares fotovoltaicas basada en el Método Delphi, implementando un cuestionario de tres fases. En la primera fase, a partir de la clasificación general de riesgos propuesta y que componen el primer nivel de la estructura jerárquica de riesgos, los expertos han identificado dieciséis subgrupos, los cuales conforman el segundo nivel de la estructura jerárquica. Fruto de la tercera fase del cuestionario, se han identificado cincuenta y cinco riesgos que componen el tercer nivel de la estructura jerárquica de riesgos. La estructura jerárquica de riesgos obtenida sirve de base para futuros análisis de riesgos. - Metodología para el análisis cualitativo de riesgos. Se establece la metodología para al análisis cualitativo de riesgos en fase temprana de proyectos de construcción de grandes plantas de producción a partir de energía renovables, basada en la teoría fuzzy sets. El modelo propuesto define la función “Factor de Riesgo”, parámetro fundamental que permitirá obtener un ranking de la influencia de los riesgos identificados bien sobre el marco general del proyecto, bien sobre el alcance, el plazo y/o el coste del mismo, permitiendo planificar distintas respuestas a los riesgos en función de las prioridades del proyecto. Se realiza una doble valoración de las opiniones de los expertos, evaluando la consistencia de sus opiniones en la comparación por pares de riesgos mediante las leyes de transitividad, y estableciendo un nuevo parámetro para determinar la coherencia de sus opiniones, definido como “Confidence Level”, el cual permite determinar la coherencia entre las opiniones de los expertos sobre los riesgos individuales y sus posteriores opiniones en la fase de comparación por pares, lo que permite matizar dichas opiniones. Una vez agregadas las opiniones de los expertos en los niveles de la estructura jerárquica de riesgos establecida, se obtiene un ranking de riesgos. La metodología descrita se aplica a un caso real de proyecto de construcción de una planta solar fotovoltaica de 250 MW de potencia localizada en la provincia de Murcia, España). - Influencia de los riesgos sobre la rentabilidad de los proyectos Se presenta una metodología para el análisis del efecto los riesgos en la rentabilidad de proyectos de construcción de plantas solares fotovoltaicas, basada en análisis probabilísticos mediante simulación Monte Carlo, identificación de riesgos y juicio de expertos. A partir de los resultados de la simulación Monte Carlo, y basados en los valores del rango de variación fruto del análisis de sensibilidad sobre el VAN, la TIR y el PB, se plantean tres criterios para la obtención de los rankings de influencia de los riesgos tanto sobre el marco general del proyecto, como sobre el coste, el plazo y el alcance de este.