An adaptative network- based fuzzy interference system (ANFIS) for estimating the mass of oranges (citrus sinensis L. VAR. THOMPSON)-

Resumen

Este artículo describe un novedoso sistema adaptativo de inferencia difusa basadoen redes (ANFIS) para la estimación de la masa de naranjas (Citrus sinensis L. var.Thompson). En esta investigación se utilizaron varias propiedades físicas como entradapara los estimadores, incluyendo la longitud, anchura, grosor, área proyectada,esfericidad, área elíptica y diámetro medio geométrico de cada naranja, obtenidas conprocesamiento de imágenes. Para la estimación se utilizaron dos técnicas diferentes,ANFIS y métodos de regresión lineal. Los experimentos demostraron que el primermétodo es significativamente mejor que la regresión lineal. El mejor modelo para ANFISalcanzó un R2de 0,99 y error cuadrático medio (MSE) de 8,59, mientras que el estimadorde regresión lineal proporcionó un R2de 0,99 y MSE 58,15. Los modelos óptimosencontrados incluyen solo tres parámetros de entrada (diámetro medio, esfericidad y áreaproyectada). Para el desarrollo de los modelos ANFIS, se utilizó el 70% de los datosexperimentales (seleccionados al azar) para entrenamiento y 30% (los datos restantes)para probar los modelos. En conclusión, la metodología propuesta permite una estimaciónrápida, precisa y de bajo coste para conocer de la masa de naranjas utilizando únicamenteinformación visual, con un error medio inferior al 5% del peso real de las naranjas.