Analyse statistique de données multisites de floraison pour le cerisier doux
- Bénédicte Wenden 12
- Mahendra Mariadassou 3
- José Antonio Campoy 12
- José Quero-Garcia 12
- Elisabeth Dirlewanger 12
- 1 INRA, UMR 1332 Biologie du Fruit et Pathologie, F-33140 Villenave d’Ornon, France
- 2 Univ. Bordeaux, UMR 1332 Biologie du Fruit et Pathologie, F-33140 Villenave d’Ornon, France
- 3 INRA, UR1077 Unité Mathématique, Informatique et Génome, F-78350 Jouy-en-Josas
Année de publication: 2015
Type: Communication dans un congrès
Résumé
La phénologie des arbres dépend fortement des conditions environnementales et en particulier, unbon déroulement de la dormance et de la floraison est essentiel pour garantir la productivité desarbres fruitiers. En conséquence, les cultures fruitières en milieu tempéré seront en danger dans les prochaines décennies dans un contexte de changement climatique, notamment face aux hivers douxet aux risques de gel au début du printemps. Un des principaux défis rencontrés est de mieux comprendre la réponse de la floraison aux conditions environnementales. Dans ce but, nous présentons une analyse statistique globale de données de floraison pour plusieurs variétés decerisier doux dans de nombreux sites expérimentaux à travers l’Europe, caractérisés par desconditions climatiques variées. Ces données phénologiques ont été obtenues via le réseau national d’expérimentation du CTIFL mais également grâce aux collaborateurs du réseau européen COSTACTION FA1104 sur le cerisier doux coordonné par l’INRA de Bordeaux. Cette approche, qui reposesur les régressions PLS (Partial Least Square), conduit notamment à l’identification des périodes critiques au cours des quelles la température a un effet significatif sur les dates de floraison. Ces résultats permettent de sélectionner de façon plus robuste les périodes clés pour la réponse auxconditions de température et donc d’affiner les approches de modélisation phénologique.