Optimización topológica eficiente incorporando técnicas de adaptabilidad y computación de altas prestaciones

Resumen

Resumen de la tesis: A pesar de los importantes avances en técnicas de simulación y optimización estructural que se han logrado en los últimos años, siguen presentes diversos retos computacionales debido a varios factores, como la creciente complejidad de los modelos de simulación en busca de una de mayor fidelidad y la necesidad de una discretización fina para capturar los detalles topológicos de los diseños en problemas de optimización estructural. Estos problemas se intensifican al introducir fuentes de incertidumbre en el modelo, principalmente debido al aumento en la dimensionalidad del problema, y su acoplamiento con métodos de optimización incrementa en gran medida el coste computacional, comprometiendo significativamente el rendimiento y la productividad. Debido a estos motivos, los problemas de optimización topológica robusta en problemas reales pueden resultar hoy en día inabordables utilizando técnicas de computación convencionales. Los trabajos realizados en el contexto de esta tesis tratan de mejorar estos problemas utilizando dos enfoques: se introducen técnicas de adaptabilidad para reducir el coste computacional de la evaluación de la función objetivo en cada paso del proceso de optimización; se introduce computación de altas prestaciones, utilizando computación paralela con memoria distribuida, con el objetivo de utilizar los recursos computacionales disponibles en los sistemas de computación modernos. Los tres artículos publicados incluyen las técnicas desarrolladas para reducir el coste computacional en problemas de optimización topológica y optimización topológica considerando incertidumbre. http://repositorio.bib.upct.es/dspace/