Trazador inteligente en tiempo real para productos perecederos

  1. Garrido López, Javier 1
  2. Jiménez Buendía, Manuel 1
  3. Toledo Moreo, Ana 1
  4. Soto Vallés, Fulgencio
  5. Torres Sánchez, Roque 1
  1. 1 Universidad Politécnica de Cartagena
    info

    Universidad Politécnica de Cartagena

    Cartagena, España

    ROR https://ror.org/02k5kx966

Revista:
Jornadas de Automática
  1. Cruz Martín, Ana María (coord.)
  2. Arévalo Espejo, V. (coord.)
  3. Fernández Lozano, Juan Jesús (coord.)

ISSN: 3045-4093

Ano de publicación: 2024

Número: 45

Tipo: Artigo

DOI: 10.17979/JA-CEA.2024.45.10860 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

Resumo

Durante la fase de poscosecha y antes del consumo, los productos perecederos pueden perder calidad por malas condiciones de conservación. La monitorización de las condiciones ambientales clave puede predecir estas pérdidas. Este proyecto presenta un datalogger autónomo, portátil y compacto para monitorizar parámetros ambientales en tiempo real durante la cadena de suministro. El dispositivo mide temperatura, humedad relativa, CO2, luminosidad y vibraciones, y transmite los datos de forma inalámbrica, simplificando soluciones existentes que emplean varios dispositivos y presentan costes prohibitivos. Se han empleado estrategias para optimizar el consumo de energía, logrando un mes de autonomía para cubrir periodos enteros de transporte de alimentos. El datalogger utiliza NB-IoT y otras tecnologías inalámbricas para enviar los datos a una plataforma en la nube. Se han realizado ensayos de autonomía, comparación con otros dataloggers comerciales y ensayos de campo satisfactorios para validar su funcionamiento y transmisión de datos en tiempo real durante un transporte refrigerado.

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