Redes e interacción espacial de sistemas económicos a nivel de punto

Funder: AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN

Call: Convocatoria de tramitación anticipada para el año 2019 del procedimiento de concesión de ayudas a «Proyectos de I+D+i», en el marco del Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i y del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad, del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020 (AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN)

Duration: from 01 June 2020 to 29 February 2024 (45 months) Finished

€35,695.00

Of National scope. With a Public character. It has been granted under a regime of Competitive.

El proyecto que se desarrolla en esta memoria está centrado en una de las líneas de investigación que se apuntan como más novedosas y prometedoras en el ámbito de la Economía Regional: El análisis de redes complejas y sistemas económicos a nivel de punto con referencia espacial. | Dos hipótesis de partida están en la base de nuestra propuesta. La primera hace referencia a que la geografía - en referencia a la localización del individuo o la empresa y su relación con su entorno - tiene un fuerte impacto en los procesos económicos y que este impacto es más relevante cuando se analizan procesos a nivel de punto, en entornos urbanos. La segunda, se refiere a que una correcta identificación de la estructura en red - en referencia a qué individuos interactúan entre si - es clave para garantizar la inferencia en el | correspondiente modelo econométrico. | Atenderemos también a la naturaleza dinámica de los esquemas de asociación, resumido en el concepto de 'coevolución'; esto es, si los agentes cambian, las conexiones entre ellos también deben evolucionar. | Las aportaciones que se proponen en este proyecto, van en una doble dirección. Por un lado, se realizarán aportaciones metodológicas específicas para el análisis de este tipo de datos (datos con referencia espacial) que contribuirán a la mejora de los modelos y de su | capacidad predictiva. Nuestro objetivo es aportar nuevos desarrollos para el manejo de datos en los que utilizaremos diferentes metodologías: medidas de teoría de la información como la transferencia de entropía para la determinación de la estructura de las redes; | Stat-Scan para la construcción de contrastes de estabilidad paramétrica y especificación de modelos; ecuaciones MARS, TAR, PSTR y STAR para modelizar la no linealidad en procesos espacio-temporales; modelos Gibbs para incorporar distintos órdenes de interacción | espacial y se enlazarán métodos de Machine Learning y Big Data con métodos econométricos clásicos para mejorar el poder predictivo de ambos. | Por otro lado, la abundancia de información (Open/Web/Linked Data) con exacta referencia geográfica ayudará a encontrar evidencias empíricas que permitan identificar las interacciones entre individuos. Esto nos permitirá desarrollar investigaciones de carácter aplicado con el objetivo de aportar evidencias sobre el funcionamiento de esos sistemas económicos y la forma en la que interactúan los agentes que los forman. Las investigaciones, ya diseñadas, se realizarán sobre casos concretos de especial relevancia social y económica (localización de la actividad industrial; impacto de economías colaborativas; mercado inmobiliario). | En conclusión, este proyecto se mueve entre el Spatial Big Data y el análisis de micro-datos y de redes complejas, tanto sociales como geográficas. La motivación principal es la necesidad de mejorar el uso de datos a nivel de individuo para poder integrarlos | adecuadamente en estructuras (espaciales o no) más generales.