Identification of internal defects in potato using spectroscopy and computational intelligence based on majority voting techniques

  1. Imanian, K.
  2. Pourdarbani, R.
  3. Sabzi, S.
  4. García-Mateos, G.
  5. Arribas, J.I.
  6. Molina-Martínez, J.M.
Revista:
Foods

ISSN: 2304-8158

Any de publicació: 2021

Volum: 10

Número: 5

Tipus: Article

DOI: 10.3390/FOODS10050982 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor

Objectius de Desenvolupament Sostenible

Font de les dades: Scopus