Aplicación de una metodología difusa a la negociación de la reforma laboral

  1. Lozano Gutiérrez, Mª Carmen
  2. Fuentes Martín, Federico
Revista:
Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa

ISSN: 1886-516X

Año de publicación: 2013

Volumen: 16

Páginas: 29-46

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa

Resumen

En el presente artículo se desarrolla una metodología basada en técnicas de Fuzzy Logic (lógica borrosa) para la determinación de una soluci´on de con- senso aplicada a la negociación de la reforma laboral a partir de las opiniones de Sindicatos, Patronal y Gobierno. El modelo creado se inserta en el ámbito de la metodología cualitativa o estructural aplicando técnicas basadas en la incertidumbre. Ello resulta especialmente adecuado en un momento como el actual caracterizado por unos cambios sociales y económicos extremadamente rápidos y profundos que nos hacen prácticamente imposible el saber con exactitud todo lo que nos depara el futuro.

Referencias bibliográficas

  • Bellman, R.; Zadeh, L. (1970). "Decision Making in a Fuzzy Environment", Management Science, 17 (4), pp. 141-164.
  • Berzosa, C. (2009). "Crisis financiera, crisis global", El País digital, 10/09/2009: http://www.elpaís.com/articulo/opinión/Crisis/financiera/crisis/global/elpepiopi/20090210elpepiopi_4/Tes/
  • Cabrerizo Lorite, F.J. (2008). Nuevos modelos de toma de decisión en grupo con información lingüística difusa, Tesis Doctoral, Universidad de Granada.,
  • Campa, J.M. (2009) "A por lo importante, que también es lo urgente" [en línea], El Mundo Mercados: http://www.elmundo.es/papel/2009/04/19/mercados/2631682.html [Consulta: 01/06/2009]
  • Chernoff, H. (1987). Elementary decision theory, Dover Publications, New York.
  • De la Dehesa, G. (2009). La primera gran crisis financiera del siglo XXI: orígenes, detonantes, efectos, respuestas y remedios, Ariel, Barcelona.
  • Fondo Monetario Internacional (2009). Vídeo explicativo sobre las perspectivas de la crisis [en línea]: http://www.imf.org/external/mmedia/view.asp?eventID=1370 [Consulta: 03/09/2009]
  • Herrera, F.; Herrera-Viedma, E. (2000). "Linguistic decision analysis: steps for solving decision problems under linguistic information", Fuzzy Sets and Systems, 115, pp. 67-82.
  • Kaufmann A. (1982). Introducción a la teoría de los subconjuntos borrosos, CECSA, México.
  • Kaufmann A.; Gil Aluja J. (1987). Técnicas operativas de gestión para el tratamiento de la incertidumbre, Hispano Europea, Barcelona.
  • Kaufmann, A.; Gil Aluja, J.; Terceño, A. (1994). Matemática para la economía y la gestión de empresas, Foro Científico, Barcelona.
  • Klir, J.; Yuan, B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Theory and Applications, Prentice-Hall International, New Jersey.
  • Kosko, B. (1995). Pensamiento borroso, Grijalbo Mondadori, Barcelona.
  • Lazzari, L.; Machado, E.; Pérez, R. (1998). Teoría de la decisión fuzzy, Macchi, Buenos Aires.
  • Lazzari, L.; Machado, E.; Pérez, R. (1999). "Los conjuntos borrosos: una introducción", Cuadernos del CIMBAGE, 2, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires.
  • Merigó, J.M.; Gil-Lafuente, A.M. (2008). "The generalized adequacy coefficient and its application in strategic decision making", Fuzzy Economic Review, 13 (2), pp. 17-36.
  • Sánchez, J. (2007). Modelos para la combinación de preferencias en toma de decisiones: herramientas y aplicaciones, Tesis Doctoral, Universidad de Granada.
  • Zadeh, L.A. (1965). "Fuzzy Sets", Information and Control, 8, pp. 338-353.
  • Zadeh, L.A. (1975). "The concept of a linguistic variable and its applications to approximate reasoning", Part I, Information Sciences, 8, pp. 199-249, Part II, Information Sciences, 8, pp. 301-357, Part III, Information Sciences, 9, pp. 43-80.