Cloud computing management in lysimetric stations with automatic supervision of digital images
- González Esquiva, José Manuel
- Vera Repullo, José Alfonso
- Ruiz Peñalver, Leandro
- Jiménez Buendía, Manuel
- Molina Martínez, José Miguel
Editorial: Universidad Politécnica de Cartagena
ISBN: 978-84-608-5399-2
Año de publicación: 2016
Páginas: 216-219
Congreso: Workshop on Agri-Food Research for young researchers (4. 2015. Cartagena)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
Con el avance de la tecnología han ido desarrollándose diferentes aplicaciones para el control y gestión de riego, desde los robustos dataloggers a los avanzados cRIO, permitiendo incluso por medio de módulos de comunicación y/o servidores web embebidos la visualización de los datos para ser visualizado por los usuarios. Como inconveniente presentan la utilización de diferentes lenguajes de programación y normas de funcionamiento que dificulta la integración de los diferentes sistemas de riego, el consumo de ancho de banda disponible y la limitación de memoria. Por medio de la presente investigación se ha realizado una novedosa aplicación PHP capaz de importar diferentes datos desde dataloggers y/o cRIO de forma autónoma, al utilizar protocolos estándar de comunicación (XML, JSON, CSV), además de incorporar un módulo para obtener de forma desatendida y automática la cobertura vegetal a partir de una fotografía digital. La aplicación está integrada en un sistema cloud computing que