Cloud computing management in lysimetric stations with automatic supervision of digital images

  1. González Esquiva, José Manuel
  2. Vera Repullo, José Alfonso
  3. Ruiz Peñalver, Leandro
  4. Jiménez Buendía, Manuel
  5. Molina Martínez, José Miguel

Editorial: Universidad Politécnica de Cartagena

ISBN: 978-84-608-5399-2

Año de publicación: 2016

Páginas: 216-219

Congreso: Workshop on Agri-Food Research for young researchers (4. 2015. Cartagena)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

Con el avance de la tecnología han ido desarrollándose diferentes aplicaciones para el control y gestión de riego, desde los robustos dataloggers a los avanzados cRIO, permitiendo incluso por medio de módulos de comunicación y/o servidores web embebidos la visualización de los datos para ser visualizado por los usuarios. Como inconveniente presentan la utilización de diferentes lenguajes de programación y normas de funcionamiento que dificulta la integración de los diferentes sistemas de riego, el consumo de ancho de banda disponible y la limitación de memoria. Por medio de la presente investigación se ha realizado una novedosa aplicación PHP capaz de importar diferentes datos desde dataloggers y/o cRIO de forma autónoma, al utilizar protocolos estándar de comunicación (XML, JSON, CSV), además de incorporar un módulo para obtener de forma desatendida y automática la cobertura vegetal a partir de una fotografía digital. La aplicación está integrada en un sistema cloud computing que