Diseño y desarrollo de técnicas basadas en ordenador para ayudar en la investigación agronómica y en la agricultura de precisión
- Forcen, M
- Pavon, N.
- López, J.A.
- Pérez, A.
- Francisco Artés-Hernández (coord.)
- Juan Antonio Fernández-Hernández (coord.)
- Raúl Zornoza Belmonte (coord.)
- María Dolores de Miguel Gómez (coord.)
- Juan José Alarcón Cabañero (coord.)
- José Enrique Cos Terrer (coord.)
Publisher: Universidad Politécnica de Cartagena
ISBN: 978-84-17853-29-7
Year of publication: 2021
Pages: 64-67
Congress: Workshop on Agri-Food Research for young researchers (9. 2020. Cartagena)
Type: Conference paper
Abstract
Este documento muestra una explicación detallada acerca de una nueva técnica, basada en machine learning, que permite a un ordenador detectar de forma automática la fase fenológica de un árbol de un cultivo de cítricos usando una cámara estándar. Esta técnica ayudará en la aplicación automática de técnicas de riego deficitario. [ENG] This document shows a detailed explanation about a new machine learning-based technique which allows a computer to detect automatically the phenological stage of a citrus crop tree from a picture taken using a standard camera. This will help autonomous systems to determine when deficit irrigation could be applied.