Aplicación de MobileNet para el diagnóstico temprano del glaucoma: Un enfoque binocular
- Kovalyk Borodyak, Iván
- Morales Sánchez, Juan 1
- Verdú Monedero, Rafael 1
- Sellés Navarro, I. 1
- Sancho Gómez, José Luis 1
-
1
Universidad Politécnica de Cartagena
info
- Joaquín Roca González (coord.)
- Dolores Ojados González (coord.)
- Juan Suardíaz Muro (coord.)
Verlag: Universidad Politécnica de Cartagena
ISBN: 978-84-17853-76-1
Datum der Publikation: 2023
Seiten: 472-475
Kongress: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB (41. 2023. Cartagena)
Art: Konferenz-Beitrag
Zusammenfassung
Este estudio presenta los resultados preliminares de la detección temprana del glaucoma utilizando la red neuronal MobileNet. MobileNet es una red eficiente en términos del uso de memoria y recursos computacionales. En este trabajo se comparan dos enfoques: monocular, que considera un ojo, y binocular, que integra información de ambos ojos. La investigación utiliza la base de datos PAPILA, con retinografías y datos clínicos de 244 pacientes. Los resultados muestran que el enfoque binocular supera al monocular, con un aumento del 9 % en el área bajo la curva (AUC) y un 15 % en sensibilidad a una especificidad del 90 %. Estos resultados indican una posible ventaja del uso de ambos ojos de un paciente para la mejora del poder de diagnostico de las redes neuronales