Aplicación de MobileNet para el diagnóstico temprano del glaucoma: Un enfoque binocular

  1. Kovalyk Borodyak, Iván
  2. Morales Sánchez, Juan 1
  3. Verdú Monedero, Rafael 1
  4. Sellés Navarro, I. 1
  5. Sancho Gómez, José Luis 1
  1. 1 Universidad Politécnica de Cartagena
    info

    Universidad Politécnica de Cartagena

    Cartagena, España

    ROR https://ror.org/02k5kx966

Liburua:
CASEIB 2023. Libro de Actas del XLI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica: Contribuyendo a la salud basada en valor
  1. Joaquín Roca González (coord.)
  2. Dolores Ojados González (coord.)
  3. Juan Suardíaz Muro (coord.)

Argitaletxea: Universidad Politécnica de Cartagena

ISBN: 978-84-17853-76-1

Argitalpen urtea: 2023

Orrialdeak: 472-475

Biltzarra: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. CASEIB (41. 2023. Cartagena)

Mota: Biltzar ekarpena

Laburpena

Este estudio presenta los resultados preliminares de la detección temprana del glaucoma utilizando la red neuronal MobileNet. MobileNet es una red eficiente en términos del uso de memoria y recursos computacionales. En este trabajo se comparan dos enfoques: monocular, que considera un ojo, y binocular, que integra información de ambos ojos. La investigación utiliza la base de datos PAPILA, con retinografías y datos clínicos de 244 pacientes. Los resultados muestran que el enfoque binocular supera al monocular, con un aumento del 9 % en el área bajo la curva (AUC) y un 15 % en sensibilidad a una especificidad del 90 %. Estos resultados indican una posible ventaja del uso de ambos ojos de un paciente para la mejora del poder de diagnostico de las redes neuronales