Análisis de sensibilidad en la construcción de ensembles de RCMs de variables meteorológicas

  1. Olmos Giménez, Patricia 1
  2. García Galiano, Sandra Gabriela 1
  3. Giraldo Osorio, Juan Diego 2
  1. 1 Universidad Politécnica de Cartagena
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    Universidad Politécnica de Cartagena

    Cartagena, España

    ROR https://ror.org/02k5kx966

  2. 2 Pontífica Universidad Javeriana
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    Pontífica Universidad Javeriana

    Bogotá, Colombia

    ROR https://ror.org/03etyjw28

Book:
Actas del III Workshop en Investigación Agroalimentaria. WIA. 3.1
  1. Artés Hernández, Francisco (dir. congr.)
  2. Egea Gutíerrez-Cortines, Marcos (dir. congr.)
  3. Palop Gómez, Alfredo (dir. congr.)
  4. Bañón Arias, Sebastián (dir. congr.)
  5. Bielza Lino, Pablo (dir. congr.)

Publisher: Universidad Politécnica de Cartagena

ISBN: 978-84-697-1358-7

Year of publication: 2014

Pages: 216-219

Congress: Workshop on Agri-Food Research for young researchers (3. 2014. Cartagena)

Type: Conference paper

DOI: 10.31428/10317/10864 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

Abstract

España, por su situación geográfica y características, es uno de los países europeos con mayores problemas ambientales relacionados a la escasez hídrica y las sequías, los cuales se pueden agravar debido al impacto de los usos del suelo y del calentamiento global. En particular, diversos estudios evidencian cambios del ciclo hidrológico en cuencas semiáridas, con tendencias crecientes en las temperaturas, y decrecientes en las precipitaciones, asociadas a una mayor variabilidad climática. Los Modelos Climáticos Regionales (o RCMs por sus siglas en inglés) constituyen una valiosa herramienta para analizar, comprender y predecir las tendencias a medio y largo plazo de las componentes del ciclo hidrológico. Sin embargo, las proyecciones divergentes obtenidas a partir de diferentes RCMs demuestran las muchas incertidumbres asociadas. Las metodologías de combinación de múltiples RCMs (o ensemble en inglés), permiten la cuantificación y reducción de incertidumbres en las proyecciones. ...