Publikationen, an denen er mitarbeitet Francisco Javier Garrigós Guerrero (9)

2020

  1. Neurolight: A Deep Learning Neural Interface for Cortical Visual Prostheses

    International Journal of Neural Systems, Vol. 30, Núm. 9

2019

  1. Neurolight Alpha: Interfacing Computational Neural Models for Stimulus Modulation in Cortical Visual Neuroprostheses

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  2. Neurolight Alpha: Interfacing computational neural models for stimulus modulation in cortical visual neuroprostheses

    Understanding the Brain Function and Emotions: 8th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2019 Almería, Spain, June 3–7, 2019 Proceedings, Part I (Springer Suiza), pp. 108-119

2018

  1. A 3D Convolutional Neural Network to Model Retinal Ganglion Cell's Responses to Light Patterns in Mice

    International Journal of Neural Systems, Vol. 28, Núm. 10

2017

  1. Towards a deep learning model of retina: Retinal neural encoding of color flash patterns

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

2014

  1. Experiencias del grupo de creación de nuevos materiales docentes de la UPCT en el desarrollo de libros digitales multimedia e interactivos

    Equipos docentes: experiencias y resultados (2013-2014) (Universidad Politécnica de Cartagena), pp. 265-274

  2. Experiencias del grupo de creación de nuevos materiales docentes de la UPCT en el desarrollo de libros digitales multimedia e interactivos

    II Congreso Internacional de Innovación Docente. CIID: Murcia, 20 y 21 de febrero de 2014 (Universidad de Murcia), pp. 1102-1111

  3. Experiencias del grupo de creación de nuevos materiales docentes de la UPCT en el desarrollo de libros digitales multimedia e interactivos

    Equipos Docentes: experiencias y resultados (2013-2014)

2004

  1. Modeling of liquid crystal tunable microwave phase shifter exploiting artificial neural networks

    Proceedings of the IASTED International Conference on Antennas, Radar, and Wave Propagation