Algunas técnicas generales en inferencia bayesiana para procesos de difusión

  1. Kessler, Mathieu
  2. Cano Sánchez, Juan Antonio
Book:
XXV Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa: Vigo, 4-7 de abril de 2000

Publisher: Deputación Provincial de Pontevedra ; Concello de Vigo = Ayuntamiento de Vigo ; Servizo de Publicacións ; Universidade de Vigo

ISBN: 84-8158-152-6

Year of publication: 2000

Pages: 341-342

Congress: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (25. 2000. Vigo)

Type: Conference paper

Abstract

This paper deals with the problem of Bayesian inference for diffusion processes. The main technical problem in this context is that the transition density is not tractable from a computational point of view. For it, We propose two Euler scheme based approximations to the transition density and study the goodness of the approximated posterior density.